Дистанционное обучение - для взрослых и специалистов.

Наука о данных - дистанционно - Бакалавр, Магистр, Докторская степень (Ph.D.).

 

Факультет - Информатика - заочное обучение

 

 

 

Наука о данных - заочное обучение

 

Программа Наука о данных анализирует, как создавать системы и алгоритмы для извлечения знаний, находить закономерности, генерировать представления и прогнозы на основе разнообразных данных. Она объединяет методы и теории математики, статистики, информатики, чтобы найти смысл в данных, так что полученные знания могут быть использованы для принятия обоснованных решений. В нем также исследуются большие данные - область, в которой предполагается анализировать слишком большие или сложные наборы данных, с которыми невозможно работать с помощью традиционного программного обеспечения для обработки данных.

 

Научный руководитель : Alex Vuginshteyn
Подробная информация об этом руководителе и других преподавателях Международного Университета Бирчам доступна на сайте Bircham University Human Network. Далее...

 

Наука о данных - дистанционно - заочное обучение

Диплом, Бакалавр, Магистр, Докторская - Наука о данных.

 

Программы (модули) всех специальностей, предлагаемые Международным Университетом Бирчам, соответствуют уровню Магистра, и могут быть адаптированы под уровни Специалиста, Эксперта, Бакалавра и Ph.D. Также существует возможность изучать предметы каждого модуля отдельно. Эта программа может быть объединена c другими модулями или дополнена дисциплинами иного модуля того же факультета. Например: Библиотечное и архивное дело - Биоинформатика - Информационные данные - Информационные технологии - Кибербезопасность - Музейное дело - Статистика - Управление информационными системами .

 

Диплом - Специалист / Эксперт - Наука о данных - дистанционно
Стоимость: 1.050 Euros (1.350 US$) ... 1.470 Euros (1.890 US$).
Диплом - Специалист / Эксперт - дистанционно: 15 ... 21 А.К. (академических кредитов) необходимы для завершения данной программы Далее...
Структура: Наука о данных - заочное обучение = 39 А.К. (академических кредитов) - Выберите из списка предметов программы 5 дисциплин для дипломированных специалистов или 7 предметов для диплома эксперта.

 

Бакалавр - Bachelor - Наука о данных - дистанционно
Стоимость: Мин. 3.510 Euros (4.420 US$) ... Макс. 6.800 Euros (8.700 US$).
Бакалавр - Bachelor - дистанционно: 130 А.К. (академических кредитов) необходимы для завершения данной программы Далее...
Структура: Наука о данных - заочное обучение = 39 А.К. (академических кредитов) + 40 баллов общего образования, зачтенных из предыдущего образования и профессионального опыта + Вы можете выбрать несколько дополнительных предметов из других модулей данного факультета. Любое предложение, связанное с изменением программы обучения, должно быть одобрено Учебной Комиссией Международного Университета Бирчам. Например: Информационные данные.

 

Магистр - Master - Наука о данных - дистанционно
Стоимость: Мин. 4.680 Euros (6.120 US$) ... Макс. 7.020 Euros (9.180 US$).
Магистр - Master - дистанционно: 36 ... 54 А.К. (академических кредитов) необходимы для завершения данной программы Далее...
Структура: Наука о данных - заочное обучение = 39 А.К. (академических кредитов) + Вы можете выбрать несколько дополнительных предметов из других модулей данного факультета. Любое предложение, связанное с изменением программы обучения, должно быть одобрено Учебной Комиссией Международного Университета Бирчам. Например: Информационные данные. + 13 А.К. (академических кредитов) (дипломная работа или диссертация. Далее...).

 

Докторская степень (Ph.D.) - Наука о данных - дистанционно
Стоимость: Мин. 5.850 Euros (7.650 US$) ... Макс. 9.360 Euros (12.240 US$).
Докторская степень (Ph.D.) - дистанционно: 45 ... 72 А.К. (академических кредитов) необходимы для завершения данной программы Далее...
Структура: Наука о данных - заочное обучение = 39 А.К. (академических кредитов) + Вы можете выбрать несколько дополнительных предметов из других модулей данного факультета. Любое предложение, связанное с изменением программы обучения, должно быть одобрено Учебной Комиссией Международного Университета Бирчам. Например: Информационные данные. + 18 А.К. (академических кредитов) (дипломная работа или диссертация. Далее...).

 

 

BIU предлагает рассрочку платежей до 36 месяцев без задатка. Далее...

 

 

Международный Университет Бирчам разрабатывает программы обучения индивидуально для каждого соискателя, основываясь на его/ее предыдущем образовании, опыте работы и предпочтениях. Далее...

 

 

Наука о данных - дистанционно

Список учебных дисциплин (каждый предмет составляет 3 A.K.):

1 академический кредит (А.К.) BIU = 1 семестральный А.К. США (15 часов обучения) = 2 А.К. ECTS (30 часов обучения).
Вы можете изучать любой предмет как отдельный онлайн курс непрерывного образования. Далее...

 

Компьютинг и структура данных
Этот курс изучает структуры данных и алгоритмы в информатике . Включает в себя динамическое сопровождение, последовательное хранение, группы, строки, графики, подробные таблицы, системы внутреннего и внешнего поиска,классификации данных. Подчеркивает, разрабaтывает, внедряет и оценивает понятие алгоритмов.
Научный руководитель: Kenneth K. Pembamoto

Предача данных
Этот курс исследует основные понятия и компоненты передачи данных, текущие стандарты и протоколы, их внедрение, а также современные технологии передачи данных. В рамках данного курса будут рассмотрены: сетевая модель OSI, глобальные сети ГВС (WAN) и локальные вычислительные сети ЛВС (LAN).
Научный руководитель: Javier Fernandez Salgado

Статистические методы
Этот курс рассматривает цели и риски статистических исследований и различных статистических методов.
Научный руководитель: Alex Vuginshteyn

Информационная наука
Курс информационной науки в первую очередь рассматривает эффективный анализ, классификацию, манипулирование, хранение, поиск, перемещение, распространение и защиту данных с целью преобразования их в полезные знания.
Научный руководитель: Fernando Fernández Sánchez

Управление базами данных
Данный курс охватывает управление базами данных, рассматривая разработку и эксплуатацию источников данных, критерии анализа и проектирования баз данных, особый акцент ставится на их моделирование и управление. В рамках этого курса также рассматриваются вопросы безопасности, объектно-ориенти́рованное программирование, языки данных, СУБД и распределенные базы данных.
Научный руководитель: Javier Fernandez Salgado

Структура данных
Этот курс исследует формальную логику, алгоритмы, структуры данных посредством представления языков и программ, условий и ограничений, объясняет перепрограммированиe данных для решения проблем с компьютером и работу электронных устройств.
Научный руководитель: Abdo Miled Abou Jaoude

Наука о данных
В курсе Наука о данных изучаются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний из данных. Задача курса - анализ процесса сбора, преобразования, очистки и моделирования данных с целью выявления необходимой информации. Наука о данных связана с добычей данных, машинным обучением и большими данными.
Научный руководитель: Alex Vuginshteyn

Численный анализ
Этот курс рассматривает развитие и применение анализа, численных методов и алгоритмов к проблемам в экономике, прикладной науки и техники.
Научный руководитель: Leon Fidele Ruganzu Uwimbabazi

Управление данными
В курсе Управление данными изучается, как помочь в организации, управлении и контроле исследовательских данных для улучшения их сохранности и доступа к ним сейчас и в будущем.
Научный руководитель: Patricia Aja Sánchez

Большие данные
В курсе Большие данные рассматривается использование прогностического анализа, анализа поведения пользователей или некоторых других продвинутых методов анализа данных, которые извлекают информативную ценность из больших или сложных массивов данных. Большие данные характеризуются большим объемом данных во многих средах, большим разнообразием хранимых типов данных и/или скоростью с которой данные генерируются, собираются и обрабатываются.
Научный руководитель: Alex Vuginshteyn

Анализ данных
Данный курс изучает аналитические и логические обоснования для получения информации из данных. Основная цель курса Анализ данных - найти смысл в данных, чтобы полученные знания могли быть использованы для принятия взвешенных решений. Для этого важно интерпретировать данные для определения закономерностей, взаимосвязей или тенденций. Анализ данных является наиболее важной частью любого исследования.
Научный руководитель: Alex Vuginshteyn

Численная оптимизация
Этот курс рассматривает методы решения оптимизационных задач с несколькими переменными, с или без ограничений, выделяет последовательные задачи оптимизации, связанные с случайными величинами, контроль неопределенности динамических систем, риск, реагирование и адаптации.
Научный руководитель: Leon Fidele Ruganzu Uwimbabazi

Прикладная статистика
Данный курс рассматривает применение и точность статистических инструментов, анализ случайных величин, теорию вероятности и их использование в принятии решений, оценке риска и неопределенности.
Научный руководитель: Alex Vuginshteyn

 

 

Дистанционное обучение позволяет совмещать учебу, работу и личную жизнь на таких экстраординарных условиях Далее...

 

Наука о данных - дистанционно - заочное обучение

Ссылки на рекомендуемые профессиональные ассоциации.

Принадлежность к профессиональным ассоциациям является наилучшим способом профессионального роста.

 

Принадлежность к профессиональным ассоциациям является наилучшим способом для профессионального роста. Требования к кандидатам варьируют в зависимости от факультета, квалификации и данных выпускника, таким образом, BIU, не может гарантировать членство своих выпускников во различных ассоциациях. Международный Университет Бирчам не участвует и не выступает посредником в этом процессе. BIU только предоставляет ссылки на профессиональные ассоциации в случае каждого факультета. Если Вас заинтересует какая-либо организация, свяжитесь с ней напрямую. Далее...

 

ABCDados - Associação Brasileira de Ciência de Dados
ABRACD - Associação Brasileira de Ciência de Dados
ADASCI - Association of Data Scientists
DAA - Digital Analytics Association
Data Latam
DSA - Data Science Association
DSPT - Associação Portuguesa de Ciência de Dados
DSS - Data Science Society
EuADS - European Association for Data Science
I2DS - Instituto Internacional de Ciencia de Datos
S4DS - Society for Data Science
Далее...

 

 

Вы можете подать документы и зарегистрироваться в любое время из любой страны. Далее...

 

Требования к абитуриентам - Наука о данных

Диплом - Специалист / Эксперт, Бакалавр - Bachelor, Магистр - Master, Докторская степень (Ph.D.).

 

Для поступления в Международный Университет Бирчам, необходимо отправить по электронной почте официальное заявление о приёме, заполненное по стандартной форме с датой и подписью. Вы можете скачать форму этого заявления с нашего сайта или запросить ее по почте. Отправьте полный пакет документов по почте на наш адрес или в качестве вложенных файлов (формат PDF или JPG) на наш электронный адрес.  Далее...

 

После рассмотрения заявления о приеме, Bircham International University выдает официальное свидетельство о приеме, в котором будет указано общее количество трансферных баллов,  зачтенных из Вашего предыдущего образования и профессионального опыта, и перечень всех дисциплин, которыми Вы должны овладеть для завершения основной программы обучения по выбранной Вами специальности. Этот процесс не может быть проведен без получения заявления о приёме. Далее...

 

Нажмите, чтобы скачать... Официальное заявление о приёме

 

 

ОФИСЫ BIU - Университет дистанционного образования - Контакты ...
Если у Вас возникнут дополнительные вопросы, обращайтесь. Мы будем рады Вам помочь. :)

 

 

МЕТОД ОБУЧЕНИЯ: Высшее дистанционное образование

 

Bircham International University (BIU) предлагает высшее дистанционное образование, основанное на печатных материалах. После регистрации, Международный Университет Бирчам закажет и отправит студенту по почте книги, соответствующие программе обучения. Аттестация учёбы основана на степени овладения материалом, изложенным в предписанных книгах, и представлении рефератов объемом от 20 до 35 страниц. Все письменные работы могут быть отправлены по электронной или обычной почте. Обучение считается законченным после положительной аттестации всех требуемых работ. Впоследствии Международный Университет Бирчам выдаст обучаемому соответствующий диплом. Для получения дополнительной информации см. Руководство для студентов BIU. Далее...

 

Студенты, поступающие на дистанционное обучение, должны принять во внимание следующие аспекты:
1. Адрес: Международный Университет Бирчам должен располагать действующим почтовым адресом для отправки учебных материалов и документов.
2. Коммуникация: Общение между университетом и студентом поддерживается по телефону, электронной или обычной почте.
3. Ограничения: Любые трудности, физические или психологические, влияющие на чтение и понимание книг, написание рефератов, должны быть сообщены университету во время поступления.
4. Технические требования: Для прохождения обучения в Международном Университете Бирчам не требуются никакие особые технические или технологические средства.
5. Язык обучение: Получение учебных материалов и представление рефератов на определенном языке должно быть запрошено абитуриентом и одобрено Bircham International University в процессе поступления.
6. Дискриминация: Не существует никакой дискриминации по признаку расы, цвета кожи, пола или вероисповедания.
7. Возраст: См. требования для поступления на каждый конкретный образовательный уровень. Далее...

 

Продолжительность обучения - Наука о данных - дистанционно - заочное обучение

Ориентировочный расчет продолжнительности обучения производиться на основе показателя: 15 учебных часов в неделю. Таким образом в случае программы, покрывающей 21 академический кредит (А.К.), обучение будет длится 21 неделю. Для программы, покрывающей 45 академический кредит (А.К.), обучение будет длится 45 недель. Продолжительность обучения также зависит от количества трансферных баллов, зачтенных из предыдущего образования и профессионального опыта. Далее...

 

Все документы о Вашем дистанционном обучении, будут представлены на английском языке. Вы можете запросить представление письменных работ на другом языке.

 

 

Признание - Наука о данных - дистанционно - заочное обучение

 

Признание - Дистанционное обучение - Далее...
Аккредитация - Университет дистанционного образования - Далее...
Легализация диплома - Услуги для выпускников - Далее...
Признание Диплома дистанционного образования и зачисление академических кредитов (А.К.) другими учебными заведениями, организациями и предприятиями является прерогативой принимающей стороны. Критерии данного процесса отличаются в каждом университете и зависят от их внутренней политики и законодательства страны, в которой они находятся.

 

 

Факультет - Информатика - заочное обучение

Наука о данных - дистанционно

Диплом - Специалист / Эксперт, Бакалавр - Bachelor, Магистр - Master, Докторская степень (Ph.D.).