Дистанционное обучение - для взрослых и специалистов.

Искусственный интеллект - дистанционно - Бакалавр, Магистр, Докторская степень (Ph.D.).

 

Факультет - Информатика - заочное обучение

 

 

 

Искусственный интеллект - заочное обучение

 

Программа изучения искусственного интеллекта предоставляет всеобъемлющий и последовательный обзор аспектов данной области. Она охватывает наиболее значительные вопросы, концентрируясь на самых современных, перспективных методах решения задач, анализа и создания интеллектуальных систем. Данная программа включает самые современные технические приемы создания искусственного интеллекта, которые используются в качестве примеров для иллюстрирования от простейших до самых сложных систем.

 

Научный руководитель : Abdo Miled Abou Jaoude
Подробная информация об этом руководителе и других преподавателях Международного Университета Бирчам доступна на сайте Bircham University Human Network. Далее...

 

Искусственный интеллект - дистанционно - заочное обучение

Диплом, Бакалавр, Магистр, Докторская - Искусственный интеллект.

 

Программы (модули) всех специальностей, предлагаемые Международным Университетом Бирчам, соответствуют уровню Магистра, и могут быть адаптированы под уровни Специалиста, Эксперта, Бакалавра и Ph.D. Также существует возможность изучать предметы каждого модуля отдельно. Эта программа может быть объединена c другими модулями или дополнена дисциплинами иного модуля того же факультета. Например: Военная стратегия - Вычислительный интеллект - Квантовые вычисления - Кибербезопасность - Наука о данных - Научные исследования - Нейронауки - Финансовое расследование .

 

Диплом - Специалист / Эксперт - Искусственный интеллект - дистанционно
Стоимость: 1.050 Euros (1.350 US$) ... 1.470 Euros (1.890 US$).
Диплом - Специалист / Эксперт - дистанционно: 15 ... 21 А.К. (академических кредитов) необходимы для завершения данной программы Далее...
Структура: Искусственный интеллект - заочное обучение = 45 А.К. (академических кредитов) - Выберите из списка предметов программы 5 дисциплин для дипломированных специалистов или 7 предметов для диплома эксперта.

 

Бакалавр - Bachelor - Искусственный интеллект - дистанционно
Стоимость: Мин. 3.510 Euros (4.420 US$) ... Макс. 6.800 Euros (8.700 US$).
Бакалавр - Bachelor - дистанционно: 130 А.К. (академических кредитов) необходимы для завершения данной программы Далее...
Структура: Искусственный интеллект - заочное обучение = 45 А.К. (академических кредитов) + 40 баллов общего образования, зачтенных из предыдущего образования и профессионального опыта + Вы можете выбрать несколько дополнительных предметов из других модулей факультета Факультет - Информатика . Любое предложение, связанное с изменением программы обучения, должно быть одобрено Учебной Комиссией Международного Университета Бирчам. Например: Вычислительный интеллект.

 

Магистр - Master - Искусственный интеллект - дистанционно
Стоимость: Мин. 4.680 Euros (6.120 US$) ... Макс. 7.020 Euros (9.180 US$).
Магистр - Master - дистанционно: 36 ... 54 А.К. (академических кредитов) необходимы для завершения данной программы Далее...
Структура: Искусственный интеллект - заочное обучение = 45 А.К. (академических кредитов) + Вы можете выбрать несколько дополнительных предметов из других модулей факультета Факультет - Информатика . Любое предложение, связанное с изменением программы обучения, должно быть одобрено Учебной Комиссией Международного Университета Бирчам. Например: Вычислительный интеллект. + 13 А.К. (академических кредитов) (дипломная работа или диссертация. Далее...).

 

Докторская степень (Ph.D.) - Искусственный интеллект - дистанционно
Стоимость: Мин. 5.850 Euros (7.650 US$) ... Макс. 9.360 Euros (12.240 US$).
Докторская степень (Ph.D.) - дистанционно: 45 ... 72 А.К. (академических кредитов) необходимы для завершения данной программы Далее...
Структура: Искусственный интеллект - заочное обучение = 45 А.К. (академических кредитов) + Вы можете выбрать несколько дополнительных предметов из других модулей факультета Факультет - Информатика . Любое предложение, связанное с изменением программы обучения, должно быть одобрено Учебной Комиссией Международного Университета Бирчам. Например: Вычислительный интеллект. + 18 А.К. (академических кредитов) (дипломная работа или диссертация. Далее...).

 

 

BIU предлагает рассрочку платежей до 36 месяцев без задатка. Далее...

 

 

Международный Университет Бирчам разрабатывает программы обучения индивидуально для каждого соискателя, основываясь на его/ее предыдущем образовании, опыте работы и предпочтениях. Далее...

 

 

Искусственный интеллект - дистанционно

Список учебных дисциплин (каждый предмет составляет 3 A.K.):

1 академический кредит (А.К.) BIU = 1 семестральный А.К. США (15 часов обучения) = 2 А.К. ECTS (30 часов обучения).
Вы можете изучать любой предмет как отдельный онлайн курс непрерывного образования. Далее...

 

Взаимодействие человека и компьютера
Этот курс изучает взаимодействия между людьми и компьютерами и направлен на вопросы и инструменты для создания приложений интерфейса с взаимными способностями рассуждения и мышления. Применяет основные механизмы управления в больших компьютерных системах и объясняет программирование. Анализирует компьютерные системы для создания информационных решений абстрактных задач.

Научный руководитель: Ahmad Khodaverdi Darian

Восприятие и познание
Этот курс рассматривает сложный процесс восприятия и получения информации через наши органы чувств и формирование субъективной картины мира. Приобретение и передача знаний требует последовательной деятельности когнитивной структуры, в которой вырабатывается смысл о событиях и состояниях, затрагивающих нас. В данном курсе рассматриваются темы сознания и выбора, влияющие на наши дедуктивные и творческие процессы.
Научный руководитель: Román Gonzalvo Pérez

Естественный язык и компьютеры
Этот курс анализирует синтаксис и семантику естественного языка с точки зрения программирования. Представляет упрощенную версию грамматики Монтегю, поскольку она обеспечивает единое описание синтаксиса и семантики, и предлагает техническую параллель между синтаксическими категориями естественного языка и языков программирования.
Научный руководитель: Ahmad Khodaverdi Darian

Искусственный интеллект
Этот курс охватывает логику первого порядка, планирование в условиях неопределенности, принятие решений, байесовскую сеть вывода, решение проблем и современные достижения в области искусственного интеллекта. Особое внимание будет уделено разработке систем искусственного интеллекта, комплексному решению конкретных проблем расчета и пониманию человеческого интеллекта с вычислительной точки зрения.
Научный руководитель: Abdo Miled Abou Jaoude

Компьютерное зрение и интерпретация изображений
Этот курс объясняет каким образом системы компьютерного зрения могут выделять и узнавать людей и предметы, обеспечивая новую систему взаимодействия в восприятии между людьми и машинами. Анализирует алгоритмы, процессы обработки изображений, распознавание образов, также изучает методы, вовлеченные в восприятие компьютерного зрения.
Научный руководитель: Kenneth K. Pembamoto

Машинное взаимодействие и обучение
В процессе изучения данного курса рассматриваются различные методы и алгоритмы машинного обучения, начиная с простейших представлений и заканчивая такими актуальными темами, как модели Маркова и байесовские сети. Уделяет существенное внимание основополагающим идеям, необходимым для глубокого понимания методов поиска в пространстве решений, представления знаний, машинного обучения и самоорганизации.
Научный руководитель: Abdo Miled Abou Jaoude

Природные интеллектуальные системы
Этот курс исследует природные интеллектуальные системы, их биологические основы, принципы организации и фунционирование. Биологическая система должна быть понята с точки зрения ее среды, экологической ниши и эволюционной истории.
Научный руководитель: Jean Mutabaruka

Интегрированный искусственный интеллект
Этот курс исследует необходимый материал для построения интеллектуальных систем, имеющих физическое тело. После представления основных понятий искусственной жизни, уделяется особое внимание конкретным вопросам по данной теме, рассматриваются исторические решения и современные исследования в области встроенных автономных систем.
Научный руководитель: Abdo Miled Abou Jaoude

Встроенные интеллектуальные системы
Этот курс изучает принципы и алгоритмы для создания интегрированных интеллектуальных систем, способных адаптироваться к более высокому уровню функционирования. Выделяет методы создания интеллектуальных систем, проблемы интегрирования, развитие искусственного интеллекта, разработки программного обеспечения и оперативного управления.
Научный руководитель: Abdo Miled Abou Jaoude

Производительность компьютерных систем
Цель данного курса - исследование производительности компьютерных систем с учетом их проектирования, изготовления и жизненного цикла. Предлагается анализ методов тестирования компьютерных систем, проверки работоспособность, контроль и обеспечение качества, измерение и прогнозирование надежности, техническое обслуживание и многократность использования.
Научный руководитель: Kenneth K. Pembamoto

Теория познания
Этот курс исследует различные теоретические перспективы, касающиеся процесса познания мира и самого себя. Включает в себя анализ понятий знания, логической структуры предложений и аргументов, процесс обоснования наших убеждений. Обеспечивает референции для понимания реальности.
Научный руководитель: Agusti Guisasola Prados

Вычислительный интеллект
Этот курс исследует механизмы адаптации, обеспечивающие интеллектуальное поведение в изменяющейся среде. Особое внимание уделяется изучению компьютерного моделирования биологических и естественных интеллектуальных систем включая освоение таких аспектов, как нечеткий регулятор, роевой интеллект, искусственные нейронные сети, искусственные иммунные системы и эволюционное моделирование. Вы получите обширные знания о вычислительном интеллекте (ВИ), его алгоритмах решения сложных и актуальных проблем в рамках современного развития данной области.
Научный руководитель: Abdo Miled Abou Jaoude

Глубокое изучение
На этом курсе изучается как Глубокое изучение моделирует человеческий мозг, позволяя системам учиться идентифицировать объекты и выполнять сложные задачи с повышенной точностью и все это без вмешательства человека. Глубокое изучение - это подмножество автоматизированного обучения, в котором многослойные нейронные сети, смоделированные для работы подобно человеческому мозгу, "учатся" на основе больших объемов данных.
Научный руководитель: Abdo Miled Abou Jaoude

Искусственные нейронные сети
Этот курс рассматривает основы и приложения искусственных нейронных сетей на основе биологии. Подробно исследуется реализация различных нейронных сетевых топологий и связанные с ними алгоритмы обучения. Изучаются последние достижения в области нейронных сетей, оптических высокоскоростных сетей, методологии подключения и беспроводные вычисления.
Научный руководитель: Humayun Bakht Dr.

Интеллектуальные роботы
Данный курс раскрывает мир интеллектуальных роботов, которые характеризуются способностью автономного планирования и выполнения последовательных действий, а также решения задач без получения подробных инструкций. Именно это их радикально отличает от большинства промышленных роботов, требующих предварительного программирования. Интеллектуальные роботы облатают способностью действовать в ситуациях неопределенности и измененяющейся среды с помощью соответствующих сенсоров, как, например, компьютерное зрение.
Научный руководитель: Abdo Miled Abou Jaoude

 

 

Дистанционное обучение позволяет совмещать учебу, работу и личную жизнь на таких экстраординарных условиях Далее...

 

Искусственный интеллект - дистанционно - заочное обучение

Ссылки на рекомендуемые профессиональные ассоциации.

Принадлежность к профессиональным ассоциациям является наилучшим способом профессионального роста.

 

Принадлежность к профессиональным ассоциациям является наилучшим способом для профессионального роста. Требования к кандидатам варьируют в зависимости от факультета, квалификации и данных выпускника, таким образом, BIU, не может гарантировать членство своих выпускников во различных ассоциациях. Международный Университет Бирчам не участвует и не выступает посредником в этом процессе. BIU только предоставляет ссылки на профессиональные ассоциации в случае каждого факультета. Если Вас заинтересует какая-либо организация, свяжитесь с ней напрямую. Далее...

 

AAAI - Association for the Advancement of Artificial Intelligence
AEPIA - Asociación Española para la Inteligencia Artificial
AFIA - Association Française pour l'Intelligence Artificielle
AFSCET - Association Française de Science des Systèmes Cybernétiques Cognitifs et Techniques
AISB - Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour
ECCAI - European Coordinating Commitee on Artificial Intelligence
IAED - International Artificial Intelligence in Education Society
IEEE CIS - Computational Intelligence Society
INNS - International Neural Network Society
PRICAI - Pacific Rim International Conferences on Artificial Intelligence
Далее...

 

 

Вы можете подать документы и зарегистрироваться в любое время из любой страны. Далее...

 

Требования к абитуриентам - Искусственный интеллект

Диплом - Специалист / Эксперт, Бакалавр - Bachelor, Магистр - Master, Докторская степень (Ph.D.).

 

Для поступления в Международный Университет Бирчам, необходимо отправить по электронной почте официальное заявление о приёме, заполненное по стандартной форме с датой и подписью. Вы можете скачать форму этого заявления с нашего сайта или запросить ее по почте. Отправьте полный пакет документов по почте на наш адрес или в качестве вложенных файлов (формат PDF или JPG) на наш электронный адрес.  Далее...

 

После рассмотрения заявления о приеме, Bircham International University выдает официальное свидетельство о приеме, в котором будет указано общее количество трансферных баллов,  зачтенных из Вашего предыдущего образования и профессионального опыта, и перечень всех дисциплин, которыми Вы должны овладеть для завершения основной программы обучения по выбранной Вами специальности. Этот процесс не может быть проведен без получения заявления о приёме. Далее...

 

Нажмите, чтобы скачать... Официальное заявление о приёме

 

 

ОФИСЫ BIU - Университет дистанционного образования - Контакты ...
Если у Вас возникнут дополнительные вопросы, обращайтесь. Мы будем рады Вам помочь. :)

 

 

МЕТОД ОБУЧЕНИЯ: Высшее дистанционное образование

 

Bircham International University (BIU) предлагает высшее дистанционное образование, основанное на печатных материалах. После регистрации, Международный Университет Бирчам закажет и отправит студенту по почте книги, соответствующие программе обучения. Аттестация учёбы основана на степени овладения материалом, изложенным в предписанных книгах, и представлении рефератов объемом от 20 до 35 страниц. Все письменные работы могут быть отправлены по электронной или обычной почте. Обучение считается законченным после положительной аттестации всех требуемых работ. Впоследствии Международный Университет Бирчам выдаст обучаемому соответствующий диплом. Для получения дополнительной информации см. Руководство для студентов BIU. Далее...

 

Студенты, поступающие на дистанционное обучение, должны принять во внимание следующие аспекты:
1. Адрес: Международный Университет Бирчам должен располагать действующим почтовым адресом для отправки учебных материалов и документов.
2. Коммуникация: Общение между университетом и студентом поддерживается по телефону, электронной или обычной почте.
3. Ограничения: Любые трудности, физические или психологические, влияющие на чтение и понимание книг, написание рефератов, должны быть сообщены университету во время поступления.
4. Технические требования: Для прохождения обучения в Международном Университете Бирчам не требуются никакие особые технические или технологические средства.
5. Язык обучение: Получение учебных материалов и представление рефератов на определенном языке должно быть запрошено абитуриентом и одобрено Bircham International University в процессе поступления.
6. Дискриминация: Не существует никакой дискриминации по признаку расы, цвета кожи, пола или вероисповедания.
7. Возраст: См. требования для поступления на каждый конкретный образовательный уровень. Далее...

 

Продолжительность обучения - Искусственный интеллект - дистанционно - заочное обучение

Ориентировочный расчет продолжнительности обучения производиться на основе показателя: 15 учебных часов в неделю. Таким образом в случае программы, покрывающей 21 академический кредит (А.К.), обучение будет длится 21 неделю. Для программы, покрывающей 45 академический кредит (А.К.), обучение будет длится 45 недель. Продолжительность обучения также зависит от количества трансферных баллов, зачтенных из предыдущего образования и профессионального опыта. Далее...

 

Все документы о Вашем дистанционном обучении, будут представлены на английском языке. Вы можете запросить представление письменных работ на другом языке.

 

 

Признание - Искусственный интеллект - дистанционно - заочное обучение

 

Признание - Дистанционное обучение - Далее...
Аккредитация - Университет дистанционного образования - Далее...
Легализация диплома - Услуги для выпускников - Далее...
Признание Диплома дистанционного образования и зачисление академических кредитов (А.К.) другими учебными заведениями, организациями и предприятиями является прерогативой принимающей стороны. Критерии данного процесса отличаются в каждом университете и зависят от их внутренней политики и законодательства страны, в которой они находятся.

 

 

Факультет - Информатика - заочное обучение

Искусственный интеллект - дистанционно

Диплом - Специалист / Эксперт, Бакалавр - Bachelor, Магистр - Master, Докторская степень (Ph.D.).